완전자동진화(Fully Automated Evolution)
게시글 주소: https://orbi.kr/00071668909
하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
vs 삼수 정시 설의
-
는 해본적있는데 연애는 못하겠음
-
ㅇㅇ?
-
잘하는건가요?
-
성적대 96 96 1 99 99 연고대 장학 가능할까요? 0
과는 문과계열이고 학과는 경영,경제 빼면 상관없습니다 탐구는 사탐입니다
-
??
-
대우스 킹우스 갓우스
-
DK노원딜조합뭐지...
-
밤이 되었습니다 0
마피아들은 고개를 들어 수업준비를 ㅈ빠지게 해주시기 바랍니다
-
수능 논술 딱대라 미적 ㅈㄴ 열심히 할거야
-
649.67 컷 상당한 펑크는 맞는데 500점대가 붙는 핵펑크는 아닙니다.
-
여자들도 GL 선호하는거랑 비슷한거임 원래 같은 성별이 끌리는건 당연한거잖음
-
이러고 한 두시쯤 올듯
-
너이게이씨
-
고질라 0
우와우
-
띱8번 함수 해석도구 p.149 6번문제 40분동안 풀다가 웋엇러요 이정도 문제면...
-
다들 정시 일반으로 들어온 사람들이라 정시얘기 무조건 나올텐데 참아야한다..
-
제곧내입니다ㅜ 이메일 보냈는데 뱃지가 계속 안와요,,,수능판 떠나기 전에 마지막으로...
-
다 쌤 구하는 걸로 뜸? 과외 받고 있고 바꿀까 생각중이라 눈팅만 하고픈데 모르는...
-
에휴 1
이
-
똥먹기 6
미소녀 똥 우걱우걱
-
같은 남자니까 BL이 더편함
-
일억개~~~~~ 1
~~~~~~~~
-
김동욱 정석민 0
올오카까지 완강하고 갈아타고 싶은데 너무 고민되네요ㅠㅠ 글을 제대로 읽고싶어요...
-
3칸 합격은 처음이라..
-
왜 돈이나 삶에 큰 욕심 없으면 약대 가라는거지.. 평균보단 많이 벌지 않음?
-
수만휘보면 삼수했는데 지방대가거나 전문대가는 분들도 좀 있던데 나 홍대면 햔실에서 ㅅㅌㅊ인가
-
작수 88점인데 (22,29,30) 풀만한 엔제들 추천해주세요 올해 드릴(전년도 꺼...
-
요즘 입시에선 둘중에 보통 어디를 더 선호하시나요? 자전간다면 전자공학?...
-
닥전아님?
-
문제 의도가 지엽와 낚이기 밖에 없는것 같다
-
수학 기출 원하는 대로 모아놓을 수 있는 프로그램 있었는데 7
오르비에서 본 적 있었던 것 같은데 혹시 어느 글인지 아시는 분 있을까요 찾아보는...
-
얼버잠 8
내일부터 여행 가서 겨울잠 자고 올게요 며칠 뒤에 봅시다
-
현역 지거국 물리학과 입학반수 준비 중 선택과목 : 언미물2화2 커하(교육청) :...
-
연애를 어떻게 하는거임 15
알려주세요 이제 까먹었음
-
그냥 해설보면서 계속 대가리깨면서 박치기하는게 맞겠죠? 개념은 안돌려도 됨
-
외대 경희대 1
외대 자유전공학부 vs 경희대 국제학과 어디가시나요
-
수능 백분위 언 85 미 97 물 96 지 94
-
옯삐 잘자 7
피곤행..
-
진짜 전생에 범죄자였나 20
얼굴이 왜 이러지
-
중3 공부 2
이제 중3 올라가는 학생인데 과학 선행의 장점은 무엇인가요? 과학선행보단...
-
재수 3월부터 0
재수 3월부터 햐도 되겠지..? 기숙 갈 건데.. 1등급 ㄱㄴ??
-
기숙사 신청 완료! 22
제발 룸메가 외국인이 아니고 착한 사람이게 해주세요 ㅠㅠ
-
보고싶어 1
오르비 24시간 내내 보고 싶어
-
그럼 정신과약은 하루 안먹는게 나음? 아니면 걍 술먹기 전에 먹을까?
-
초등학생 특 8
키가 넘 큼
-
기숙학원 지금 신청해서 3월에 입소하면 많이 늦은편인가요 형님들? 2
재수생각이 지금 나서요..
-
물불물불물 2
굿
-
후후
신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림